全球讯息：颜宁再任新职，正式出任深圳湾实验室主任｜环球科学要闻
· 科学家·
颜宁再任新职，正式出任深圳湾实验室主任
据公众号
(资料图)
“深圳湾实验室”
报道，3月22日，经深圳市委人才工作领导小组推荐、广东省科技领导小组同意，深圳湾实验室建设发展协调小组审定，聘任颜宁为深圳湾实验室主任。深圳湾实验室（生命信息与生物医药广东省实验室）位于广东省深圳市，在生物医学前沿和应用领域，建设公共平台、聚集优秀人才、开展高水平学术研究，支撑深圳市、广东省和粤港澳大湾区的生物医药产业与临床医学的发展。
2022年11月1日，颜宁宣布已从美国普林斯顿大学辞职，将全职回国。12月10日，深圳医学科学院（筹）揭牌。市委书记孟凡利，市委副书记、市长覃伟中出席活动并向颜宁颁发聘书，担任深圳医学科学院（筹）院长。
· 学科排名·
2023年QS世界大学学科排名出炉
3月22日，
QS全球教育集团发布了第13次世界大学学科排名
。本次排名共涉及来自世界93个地区的1594所大学，横跨5大学术领域和54个学科专业，对超过15,700个独立大学课程进行了独立比较分析。其中，数据科学、市场营销，以及艺术史三个学科为首次进入排名。在入榜的高校数量方面，美国有226所高校入围，英国有109所，中国大陆高校仅次于美英，有99所高校进入本榜，入榜数量全球第三高。
本次学科排名中，中国大陆高校学科项目入榜数量创新高，达到851个。中国内地共有7个学科进入世界前10强，分别为清华大学（3个）、北京大学（2个）、武汉大学（1个）和同济大学（1个）。北京大学总上榜学科数量最多，共有43个，浙江大学共有38个，清华大学共有37个，总上榜学科数位列前三席。复旦大学有36个学科上榜，武汉大学、南京大学和中山大学各有35个。（青塔）
· 物理学·
中国科学家首次实现基于碳化硅硅空位色心的高压原位磁探测技术
基于碳化硅对顶砧的硅空位色心实现高压原位磁探测的渲染图。（图片来源：原论文）
高压技术广泛用于各个科学领域，但原位高分辨磁测量一直是高压科学研究的难题。传统的高压磁测量手段，如超导量子干涉仪，难以实现金刚石对顶砧中较高压力下的微米级样品的弱磁信号的高分辨率原位探测。而金刚石氮-空位色心（NV色心）的光探测磁共振技术虽已被证实可用于原位高压磁探测研究，但NV色心具有四个轴向，且其电子自旋的零场分裂对温度依赖，不利于分析和解释测量得到的光探测磁共振谱。近日，《自然·材料》（Nature Materials）上的一篇文章显示，我国科学家团队首次实现了基于碳化硅中硅空位色心的高压原位量子磁探测，发展了基于固态色心自旋的高压原位磁探测技术。
碳化硅中的硅空位色心只有单个轴向，由于其电子结构的特殊对称性，该色心电子自旋的零场分裂对温度不敏感，能够很好地避免金刚石NV色心在高压传感应用中的温变问题。因此研究团队选择了碳化硅色心自旋体系。他们用碳化硅对顶砧替代常用的金刚石对顶砧，且进一步在碳化硅砧面上通过离子注入产生浅层硅空位色心，并利用浅层色心实现高压下的原位磁性探测。研究团队研究了硅空位色心在高压下的光学和自旋性质，发现其光谱会发生蓝移，而且其自旋零场分裂值随压力变化很小（0.31 MHz/GPa），远小于金刚石NV色心的变化斜率14.6 MHz/GPa，这将有利于测量和分析高压下的光探测磁共振谱。基于此，研究组通过硅空位色心光探测磁共振技术观测到了钕铁硼（Nd₂Fe₁₄B）磁体在7 GPa左右的压致磁相变，并测量得到钇钡铜氧（YBa₂Cu₃O₆.₆）超导体的临界温度-压力相图。碳化硅材料相比金刚石加工工艺成熟，可大尺寸生长和制备，价格便宜，其制备的压砧在低压区可以提供更大的样品体积。在这些碳化硅压砧中集成磁传感器为高压超导磁探测以及磁性材料相变研究提供了一个优异的研究平台。
· 量子计算·
量子纠错领域首次超越盈亏平衡点
量子纠错过程示意图。（图片来源：原论文）
由于量子计算机体系的错误率远高于经典计算机，想要构建实用的通用量子计算机，必须通过量子纠错保护量子信息避免受环境噪声的干扰。传统的量子纠错方案编码一个逻辑量子比特需要多个冗余的物理比特，消耗巨大硬件资源的同时，发生错误的通道数也会随着比特数的增加而显著增多，出现“越纠越错”的局面。对此已有多个演示性的实验工作，但始终没有真正超越盈亏平衡点。据
深圳量子科学与工程研究院
消息，在3月23日发表于《自然》（Nature）的一项研究中，南方科技大学俞大鹏院士团队徐源课题组联合福州大学郑仕标、清华大学孙麓岩等团队，在基于超导量子线路系统的量子纠错领域取得突破性实验进展。
在超导量子线路系统中，基于玻色编码的量子纠错方案具有错误类型简单、错误探测方便、相干性能好、硬件更高效、反馈控制易实现等优点。因此联合研究团队选择用微波简谐振子或玻色模式系统中的无穷维希尔伯特空间，实现量子信息的冗余编码与量子纠错。他们通过开发高相干性能的量子系统，设计和实现低错误率的错误症状探测方法，以及改进和优化量子纠错技术等实验手段，最终在玻色模式中实现了基于离散变量的二项式编码的逻辑量子比特，并通过实时重复的量子纠错过程，延长了量子信息的存储时间，相关结果首次超过该系统中不纠错情况下的最好值，也就是突破了盈亏平衡点。这项研究是国际上首次通过主动的重复错误探测和纠错过程实现延长量子信息的存储时间超越盈亏平衡点，具有里程碑式的重要意义。
· 认知科学·
斑马鱼或许天生就识数
过去的研究表明，人类新生儿和新孵化的孔雀鱼、小鸡（孵化时脑已经高度发育的物种）等可能具有感知数量的能力。但人们对处于幼鱼/幼虫或胎儿阶段的非人物种（其大脑未充分发育）的数学能力所知不多。近日，发表于《通讯·生物学》（Communications Biology）的一项研究显示，斑马鱼幼鱼在孵化后96小时里可以识别不同数量的黑条。作者认为，这一发现表明数量感可能在新生斑马鱼中是与生俱来的。
研究者在白色缸壁上设置了不同数量的黑色竖条。斑马鱼幼鱼起初养在缸壁有黑色竖条图案的缸里。96个小时以后，180条幼鱼被放进了一个单独缸的中，它有两面白色壁，上面印有不同数量的黑条。研究者观察幼鱼会游向较多还是较少的黑条，或是停留在缸的中心，测量了幼鱼在缸中每个区域停留的时间。
研究发现，63.1%的幼鱼偏好黑条数量较多的缸壁，在条纹多的区域花费的时间几乎是条纹少的区域的两倍（56.9秒和32.0秒）。在能够选择1条或4条条纹缸壁的30条幼鱼中，66.5%偏好数量多的条纹。在控制了条纹密集度、表面积、不同数量条纹形成的整体形状的测试中，63.2%的幼鱼偏好数量多的条纹。这些发现共同表明，斑马鱼幼体能够识别不同黑条的数量，而且它们偏好较大的数量。
编辑：不周、二七
封面来源：公众号“人才深圳”